Некоторые преимущества использования функции scatterplot() библиотеки Seaborn для визуализации данных:

• Отображение взаимосвязи между двумя переменными. 2 Диаграммы рассеяния позволяют легко увидеть корреляцию между переменными и выявить зависимости. 2
• Возможность добавить дополнительные параметры визуализации. 1 Например, можно настроить размер точек или их цвет. 1
• Возможность отобразить и дифференцировать несколько групп в наборе данных. 3 Это помогает анализировать сложные закономерности в данных. 3
• Интеграция с библиотеками pandas и NumPy. 1 Это упрощает визуализацию данных, хранящихся в DataFrame, и позволяет удобно работать с большими наборами данных. 1
• Автоматическая адаптация графиков. 1 Seaborn делает их читаемыми и информативными, даже когда данных слишком много. 1