Каковы преимущества и ограничения использования фреймов в искусственном интеллекте?

Преимущества использования фреймов в искусственном интеллекте:

• Упрощение восприятия информации. 2 Фреймы помогают структурировать данные таким образом, чтобы они были лёгки для понимания и анализа. 2
• Ускорение принятия решений. 2 Структурированная информация позволяет быстрее находить нужные данные и принимать решения. 2
• Повышение эффективности. 2 С помощью фреймов можно лучше организовывать процесс работы, что повышает его общую эффективность. 2
• Универсальность. 1 Фреймовая модель позволяет отобразить всё многообразие знаний о реальном мире. 1

Ограничения использования фреймов в искусственном интеллекте:

• Относительно высокая сложность. 1 Это проявляется в снижении скорости работы механизма вывода и в увеличении трудоёмкости внесения изменений в родовую иерархию. 1
• Затруднённая обработка исключений. 1 Наиболее ярко достоинства фреймовых систем представления знаний проявляются в том случае, если родовидовые связи изменяются нечасто и предметная область насчитывает немного исключений. 1
• Искажение информации. 2 Если фрейм составлен неправильно, он может исказить восприятие и понимание данных. 2
• Сложность создания. 2 Создание фреймов требует времени и усилий, а также знаний и опыта в данной области. 2