Каковы преимущества и недостатки стохастического вычисления по сравнению с традиционными методами?

Некоторые преимущества стохастических вычислений по сравнению с традиционными методами:

• Устойчивость к шуму. en.wikipedia.org Ошибки в потоке данных не оказывают существенного влияния на решение. en.wikipedia.org
• Допуск перекоса во времени поступления входных данных. en.wikipedia.org Схемы работают, даже когда входные данные смещены во времени. en.wikipedia.org
• Прогрессивная точность. en.wikipedia.org Точность случайных чисел увеличивается по мере выполнения вычислений. en.wikipedia.org Это позволяет очень быстро получить приблизительную оценку. en.wikipedia.org
• Адаптация к изменениям. na-journal.ru Стохастические методы позволяют системам адаптироваться к изменениям в системе, в которой они применяются, улучшая обобщение и адаптивность. na-journal.ru

Некоторые недостатки стохастических вычислений по сравнению с традиционными методами:

• Сложность интерпретации. new.1-fin.ru Стохастические вычисления по своей природе случайны, что может вызывать сложности с интерпретацией результатов. en.wikipedia.org
• Необходимость больших объёмов данных. new.1-fin.ru Для стохастических вычислений требуется метод генерации потоков случайных битов со смещением, что может требовать значительных ресурсов. en.wikipedia.org
• Вероятность сбоя. en.wikipedia.org Анализ стохастических вычислений предполагает, что потоки битов независимы (некоррелированы). en.wikipedia.org Если это предположение не выполняется, стохастические вычисления могут привести к серьёзному сбою. en.wikipedia.org