Некоторые преимущества стохастических вычислений по сравнению с традиционными методами:

• Устойчивость к шуму. 1 Ошибки в потоке данных не оказывают существенного влияния на решение. 1
• Допуск перекоса во времени поступления входных данных. 1 Схемы работают, даже когда входные данные смещены во времени. 1
• Прогрессивная точность. 1 Точность случайных чисел увеличивается по мере выполнения вычислений. 1 Это позволяет очень быстро получить приблизительную оценку. 1
• Адаптация к изменениям. 4 Стохастические методы позволяют системам адаптироваться к изменениям в системе, в которой они применяются, улучшая обобщение и адаптивность. 4

Некоторые недостатки стохастических вычислений по сравнению с традиционными методами:

• Сложность интерпретации. 2 Стохастические вычисления по своей природе случайны, что может вызывать сложности с интерпретацией результатов. 1
• Необходимость больших объёмов данных. 2 Для стохастических вычислений требуется метод генерации потоков случайных битов со смещением, что может требовать значительных ресурсов. 1
• Вероятность сбоя. 1 Анализ стохастических вычислений предполагает, что потоки битов независимы (некоррелированы). 1 Если это предположение не выполняется, стохастические вычисления могут привести к серьёзному сбою. 1