Каковы преимущества и недостатки стандартных методов статистической оценки качества продукции в производственном процессе?

Некоторые преимущества стандартных методов статистической оценки качества продукции в производственном процессе:

• Возможность принимать обоснованные решения на основе ограниченного числа наблюдений. 1
• Информативность. 1 Статистические методы позволяют агрегировать полученную информацию, представить её в наглядном виде и сделать соответствующие выводы. 1
• Объективная оценка количественных и качественных характеристик процесса. 1
• Прогнозирование будущих отклонений. 4 Методы предиктивной аналитики, такие как регрессионный анализ и машинное обучение, позволяют предпринимать корректирующие действия до возникновения проблем с качеством. 4

Некоторые недостатки стандартных методов статистической оценки качества продукции в производственном процессе:

• Необходимость внедрения специальных требований. 1 Процедуры сбора статистических данных должны быть простыми и не требовать специальных знаний. 1
• Ограничения при работе с некоторыми процессами. 1 Если в технологическом процессе преобладают факторы неслучайного характера, то применение статистических методов анализа качества становится невозможным. 1
• Сложности при внедрении. 4 Среди типичных барьеров выделяют организационное сопротивление изменениям, недостаточную вовлечённость руководства, дефицит компетенций и страх перед новыми методами, трудности в интеграции с существующими системами. 4
• Необходимость в отдельном плане контроля для каждой контролируемой характеристики. 5 Например, если каждое изделие проверяется по пяти характеристикам качества, то нужно иметь пять отдельных планов проверок. 5