Каковы преимущества и недостатки стандартных методов статистической оценки качества продукции в производственном процессе?

Некоторые преимущества стандартных методов статистической оценки качества продукции в производственном процессе:

• Возможность принимать обоснованные решения на основе ограниченного числа наблюдений. elar.rsvpu.ru
• Информативность. elar.rsvpu.ru Статистические методы позволяют агрегировать полученную информацию, представить её в наглядном виде и сделать соответствующие выводы. elar.rsvpu.ru
• Объективная оценка количественных и качественных характеристик процесса. elar.rsvpu.ru
• Прогнозирование будущих отклонений. sky.pro Методы предиктивной аналитики, такие как регрессионный анализ и машинное обучение, позволяют предпринимать корректирующие действия до возникновения проблем с качеством. sky.pro

Некоторые недостатки стандартных методов статистической оценки качества продукции в производственном процессе:

• Необходимость внедрения специальных требований. elar.rsvpu.ru Процедуры сбора статистических данных должны быть простыми и не требовать специальных знаний. elar.rsvpu.ru
• Ограничения при работе с некоторыми процессами. elar.rsvpu.ru Если в технологическом процессе преобладают факторы неслучайного характера, то применение статистических методов анализа качества становится невозможным. elar.rsvpu.ru
• Сложности при внедрении. sky.pro Среди типичных барьеров выделяют организационное сопротивление изменениям, недостаточную вовлечённость руководства, дефицит компетенций и страх перед новыми методами, трудности в интеграции с существующими системами. sky.pro
• Необходимость в отдельном плане контроля для каждой контролируемой характеристики. www.cfin.ru Например, если каждое изделие проверяется по пяти характеристикам качества, то нужно иметь пять отдельных планов проверок. www.cfin.ru