Каковы преимущества и недостатки разных методов случайного разбиения группы на подгруппы?

Некоторые преимущества и недостатки разных методов случайного разбиения группы на подгруппы:

• Простая случайная выборка. mindthegraph.com Преимущества: простота использования и возможность получить репрезентативную выборку населения. mindthegraph.com Недостатки: создание полного списка населения может быть дорогостоящим и трудоёмким. mindthegraph.com
• Стратифицированная выборка. mindthegraph.com loginom.ru Преимущества: повышение репрезентативности выборки за счёт включения в неё важных подгрупп. mindthegraph.com Недостатки: трудности с определением соответствующих страт и их размеров. mindthegraph.com
• Кластерная выборка. mindthegraph.com loginom.ru Преимущества: полезность для больших групп населения, которые географически разбросаны, и возможность сократить затраты и время. mindthegraph.com Недостатки: снижение репрезентативности выборки, если кластеры не являются репрезентативными для совокупности. mindthegraph.com
• Серийный отбор. polyakov.imamod.ru Преимущества: уменьшение затрат, упрощение работы «на выезде». polyakov.imamod.ru Недостатки: единицы в выбранной серии могут иметь распределение признака, отличающееся от совокупности в целом. polyakov.imamod.ru
• Кластеризация. km.mmf.bsu.by Преимущества: нахождение однородных подгрупп наблюдений. km.mmf.bsu.by Недостатки: результат зависит от выбора начальных (случайных) кластеров. km.mmf.bsu.by
• Дерево решений. practicum.yandex.ru Преимущества: простота метода, возможность легко интерпретировать результаты и быстро находить условия, которые больше всего на них повлияли. practicum.yandex.ru Недостатки: ограниченное применение и склонность к переобучению. practicum.yandex.ru

Выбор метода зависит от конкретных задач и условий исследования.