Некоторые преимущества и недостатки разных методов случайного разбиения группы на подгруппы:

• Простая случайная выборка. 1 Преимущества: простота использования и возможность получить репрезентативную выборку населения. 1 Недостатки: создание полного списка населения может быть дорогостоящим и трудоёмким. 1
• Стратифицированная выборка. 14 Преимущества: повышение репрезентативности выборки за счёт включения в неё важных подгрупп. 1 Недостатки: трудности с определением соответствующих страт и их размеров. 1
• Кластерная выборка. 14 Преимущества: полезность для больших групп населения, которые географически разбросаны, и возможность сократить затраты и время. 1 Недостатки: снижение репрезентативности выборки, если кластеры не являются репрезентативными для совокупности. 1
• Серийный отбор. 2 Преимущества: уменьшение затрат, упрощение работы «на выезде». 2 Недостатки: единицы в выбранной серии могут иметь распределение признака, отличающееся от совокупности в целом. 2
• Кластеризация. 3 Преимущества: нахождение однородных подгрупп наблюдений. 3 Недостатки: результат зависит от выбора начальных (случайных) кластеров. 3
• Дерево решений. 5 Преимущества: простота метода, возможность легко интерпретировать результаты и быстро находить условия, которые больше всего на них повлияли. 5 Недостатки: ограниченное применение и склонность к переобучению. 5

Выбор метода зависит от конкретных задач и условий исследования.