Некоторые преимущества и недостатки различных систем измерения объёма данных:

• MOLAP. 1 Преимущества: высокая производительность, поиск и выборка данных осуществляются быстрее, структура и интерфейсы соответствуют структуре аналитических запросов. 1 Недостатки: могут работать только со своими собственными многомерными базами данных, неэффективно используют внешнюю память, обладают худшими по сравнению с реляционными базами данных механизмами транзакций. 1
• ROLAP. 1 Преимущества: системы могут функционировать на гораздо менее мощных клиентских станциях, чем системы MOLAP, поскольку основная вычислительная нагрузка в них ложится на сервер. 1 Недостатки: ограниченные возможности с точки зрения расчёта значений функционального типа, меньшая производительность, чем у MOLAP. 1
• Схема типа «звезда». 1 Преимущества: благодаря денормализации таблиц измерений упрощается восприятие структуры данных пользователем и формулировка запросов, уменьшается количество операций соединения таблиц при обработке запросов. 1 Недостатки: денормализация таблиц измерений вносит избыточность данных, возрастает требуемый для их хранения объём памяти. 1
• Схема типа «снежинка». 1 Преимущества: нормализация таблиц измерений позволяет минимизировать избыточность данных и более эффективно выполнять запросы, связанные со структурой значений измерений. 1 Недостатки: за нормализацию таблиц измерений иногда приходится платить временем выполнения запросов. 1

Выбор системы измерения объёма данных зависит от специфики задачи, типа данных и целей исследования. 2