Некоторые преимущества различных методов оптимизации:

• Аналитические методы позволяют находить точное решение задачи. 3
• Методы, использующие квадратичную аппроксимацию, дают более быструю сходимость, чем методы исключения интервалов. 2
• Методы, основанные на экономном потреблении памяти, подходят для крупных задач, где интенсивное использование памяти может быть недопустимым. 5

Некоторые недостатки различных методов оптимизации:

• Метод сканирования имеет достоинство в том, что можно найти глобальный максимум критерия, если функция многоэкстремальная. 2 К недостаткам метода относится значительное число повторных вычислений, что в случае сложной функции требует существенных затрат времени. 2
• Приближённые (итерационные) методы позволяют решить практически любую задачу нелинейного программирования, однако имеют свои недостатки: скорость сходимости, точность и другие. 2
• Методы, применяемые к задачам с «тяжёлыми» целевыми функциями, могут страдать от медленной сходимости. 5

Выбор метода оптимизации зависит от конкретных задач и условий. 4