Каковы преимущества и недостатки применения CNN для регрессионного анализа?

Преимущества применения CNN для регрессионного анализа:

• Автоматическое изучение и детализация признаков из данных, что упрощает процесс моделирования. dzen.ru
• Обработка больших объёмов данных. vc.ru CNN справляются с большими данными, которые могут быть сложными для традиционных аналитических инструментов. vc.ru
• Устойчивость к шумам. vc.ru Модели могут эффективно работать с зашумлёнными данными, что делает их особенно полезными в условиях неполноты информации. vc.ru

Недостатки применения CNN для регрессионного анализа:

• Высокие требования к вычислительным ресурсам. dzen.ru vc.ru Особенно в контексте больших данных. dzen.ru
• Риск переобучения. dzen.ru vc.ru Неправильная настройка параметров обучения может привести к переобучению модели на тренировочных данных и снижению её эффективности на новых данных. vc.ru