Преимущества метода наискорейшего спуска в задачах оптимизации:

• простота и универсальность; 4
• возможность применения к различным типам функций; 4
• низкие вычислительные затраты на итерацию. 4

Недостатки метода:

• медленная сходимость в задачах с плохо обусловленной гессианой; 4
• чувствительность к выбору шага; 4
• возможность застревания в локальных минимумах для невыпуклых функций. 4

Несмотря на свои ограничения, метод наискорейшего спуска находит применение в задачах с большим числом параметров и сложными функциями. 4

Также к недостатку можно отнести невысокую эффективность в овражных функциях. 3

Выбор метода оптимизации зависит от конкретных условий задачи.