Преимущества метода наименьших квадратов:

• Простота реализации и возможность интерпретации коэффициентов. 1 Метод легко понять и использовать, он позволяет получить количественные оценки зависимости между переменными. 1
• Универсальность. 5 Метод применим к разнообразным финансовым моделям и анализу данных. 5
• Эффективность. 5 При корректном применении можно получить эффективные оценки параметров моделей, что способствует принятию обоснованных решений. 5
• Возможность учёта множества переменных. 5 Метод позволяет учитывать влияние нескольких факторов на исследуемые финансовые показатели, что даёт возможность проводить более сложный анализ. 5

Недостатки метода наименьших квадратов:

• Не подходит для нелинейных зависимостей. 1 Если данные содержат выбросы или нелинейные зависимости, метод наименьших квадратов может дать неточные результаты. 1
• Чувствительность к выбросам. 15 Наличие аномальных значений в данных может исказить оценки параметров модели. 5
• Необходимость выполнения определённых предположений. 5 Метод требует выполнения предположений о распределении ошибок и свойствах переменных, которые могут не всегда выполняться в реальных данных. 5
• Не учитывает динамику. 5 Метод, основанный на регрессионном анализе, не всегда учитывает динамику финансовых рынков и может не улавливать изменчивость во времени. 5

Выбор между методом наименьших квадратов и другими статистическими методами зависит от конкретной задачи и типа данных. 1