Некоторые преимущества метода анализа чувствительности в САПР:

• Возможность определить параметры, которые оказывают наибольшее влияние на целевые характеристики проектируемого устройства. 3
• Поиск ошибок в модели путём обнаружения неожиданных взаимосвязей между входными и выходными данными. 1
• Упрощение модели — исправление входных данных, которые не влияют на выходные данные, или выявление и удаление избыточных частей структуры модели. 1
• Улучшение коммуникации между разработчиками моделей и лицами, принимающими решения, благодаря более достоверным, понятным и убедительным рекомендациям. 1

Некоторые недостатки метода анализа чувствительности в САПР:

• Вычислительные затраты. 15 Анализ чувствительности почти всегда выполняется путём запуска модели, что может занимать значительное количество времени. 1
• Проблема с коррелированными входными данными. 1 Большинство распространённых методов анализа чувствительности предполагают независимость входных данных модели, но иногда они могут быть сильно коррелированы. 1
• Невысокая точность метода приращений, основанного на численном дифференцировании. 4

В зависимости от сложности модели выбор метода анализа чувствительности может быть продиктован рядом проблемных ограничений, настроек или задач. 1