Каковы преимущества и недостатки метода анализа чувствительности в САПР?

Некоторые преимущества метода анализа чувствительности в САПР:

• Возможность определить параметры, которые оказывают наибольшее влияние на целевые характеристики проектируемого устройства. www.cta.ru
• Поиск ошибок в модели путём обнаружения неожиданных взаимосвязей между входными и выходными данными. en.wikipedia.org
• Упрощение модели — исправление входных данных, которые не влияют на выходные данные, или выявление и удаление избыточных частей структуры модели. en.wikipedia.org
• Улучшение коммуникации между разработчиками моделей и лицами, принимающими решения, благодаря более достоверным, понятным и убедительным рекомендациям. en.wikipedia.org

Некоторые недостатки метода анализа чувствительности в САПР:

• Вычислительные затраты. en.wikipedia.org dspace.www1.vlsu.ru Анализ чувствительности почти всегда выполняется путём запуска модели, что может занимать значительное количество времени. en.wikipedia.org
• Проблема с коррелированными входными данными. en.wikipedia.org Большинство распространённых методов анализа чувствительности предполагают независимость входных данных модели, но иногда они могут быть сильно коррелированы. en.wikipedia.org
• Невысокая точность метода приращений, основанного на численном дифференцировании. elib.spbstu.ru

В зависимости от сложности модели выбор метода анализа чувствительности может быть продиктован рядом проблемных ограничений, настроек или задач. en.wikipedia.org