Некоторые преимущества машинной проверки знаний по сравнению с традиционными методами:
Объективность. infourok.ru scienceforum.ru Стандартизация процедуры проведения, проверка показателей качества заданий и тестов целиком исключают субъективный подход со стороны эксперта. infourok.ru
Объёмность. infourok.ru Тестирование может включать задания по всем темам курса, в то время как на устный экзамен обычно выносится 2–4 темы, а на письменный — 3–5. infourok.ru
Точность. infourok.ru Шкала оценивания теста из 20 вопросов состоит из 20 делений, в то время как обычная шкала оценки знаний — только из четырёх. infourok.ru
Экономическая эффективность. infourok.ru Основные затраты при тестировании приходятся на разработку качественного инструментария, то есть имеют разовый характер. infourok.ru Затраты же на проведение теста значительно ниже, чем при письменном или устном контроле. infourok.ru
Снижение предэкзаменационных нервных напряжений. infourok.ru Тестирование ставит всех учащихся в равные условия, используя единую процедуру и единые критерии оценки. infourok.ru
Некоторые недостатки машинной проверки знаний по сравнению с традиционными методами:
Разработка качественного тестового инструментария — длительный, трудоёмкий и дорогостоящий процесс. infourok.ru Стандартные наборы тестов для большинства дисциплин ещё не разработаны, а разработанные обычно имеют очень низкое качество. infourok.ru
Невозможность проверки и оценки высоких уровней знаний, связанных с творчеством, то есть вероятностных, абстрактных и методологических знаний. infourok.ru
Недостаток времени для глубокого анализа темы. infourok.ru При тестировании, в отличие от устного или письменного экзамена, у учащегося нет достаточно времени для глубокого анализа темы. infourok.ru
Искажение результатов. scienceforum.ru В тестировании присутствует элемент случайности, что искажает результаты теста и приводит к необходимости учёта вероятностной составляющей при их анализе. infourok.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.