Преимущества линейного программирования при оптимизации процессов:

• относительно низкая вычислительная сложность, решения могут быть найдены за полиномиальное время; 1
• всегда имеется единственное оптимальное решение (если оно существует). 1

Недостатки: предпосылка линейности, лежащая в основе метода, — существенное огрубление реальной ситуации, которая, как правило, носит более сложный нелинейный характер. 3

Преимущества нелинейного программирования при оптимизации процессов:

• гибкость в моделировании сложных нелинейных зависимостей; 1
• возможность работы с разнообразными типами задач, которые невозможно или сложно решить с помощью линейного программирования; 1
• высокая точность результатов, поддержка сложных целевых функций. 1

Недостатки:

• высокая вычислительная сложность, требуются значительные вычислительные ресурсы, особенно для работы с большим числом переменных и ограничений; 1
• чувствительность к начальным условиям; 1
• риск застревания в локальных экстремумах, когда алгоритм может «застрять», не найдя глобально оптимальное решение; 1
• необходимость выбора метода, так как некоторые задачи проще решаются с помощью аналитических инструментов, а другие требуют численных решений с высокой вычислительной сложностью; 1
• нестабильность, когда решения могут быть нестабильными, особенно если модель плохо определена или если данные содержат шум. 1