Некоторые преимущества использования нестандартных вероятностных моделей в анализе рисков:

• Точность и гибкость. 1 Нестандартные модели позволяют учесть широкий спектр сценариев и неопределённостей, что делает их более реалистичными по сравнению с детерминированными методами. 1
• Возможность изучения сложных ситуаций. 3 Нестандартные модели используются для ситуаций, в которых стандартные правила теории вероятности могут быть неприменимы. 3
• Выявление недостатков традиционных моделей. 3 Нестандартные модели могут помочь обеспечить более точные прогнозы в определённых ситуациях. 3

Некоторые недостатки использования нестандартных вероятностных моделей в анализе рисков:

• Высокая сложность. 1 Построение вероятностных моделей и их интерпретация требуют глубоких знаний в области статистики и математического моделирования. 1
• Неопределённость входных данных. 1 Ошибки в определении исходных параметров могут привести к значительным искажениям результатов. 1
• Трудности с оценкой редких событий. 1 Оценка вероятностей редких, но значимых событий может быть неточной из-за отсутствия достаточных данных. 1