Некоторые преимущества использования многомерных списков в Python:
- Возможность работы с большими объёмами данных. kedu.ru Многомерные списки подходят для сложных вычислений и обработки информации, с которыми не справляются стандартные списки. kedu.ru
- Работа с различными итерируемыми объектами. code.mu В многомерных списках могут находиться, например, словари, множества и кортежи. code.mu
- Использование библиотеки NumPy. kedu.ru Она оптимизирована для работы с многомерными массивами и выполнения математических операций. kedu.ru
Некоторые недостатки использования многомерных списков в Python:
- Сложность доступа к элементам. edube.org Чтобы найти какой-либо элемент двумерного списка, нужно использовать две координаты. edube.org
- Динамическое перераспределение памяти. kedu.ru В отличие от массивов, списки могут замедлять выполнение из-за динамической типизации и дополнительных накладных расходов. kedu.ru
Таким образом, использование многомерных списков в Python может быть полезно при работе с большими объёмами данных и для решения сложных задач, но требует определённых усилий при работе с ними.