Каковы преимущества и недостатки использования языка Python для создания аналитических программ?

Некоторые преимущества использования языка Python для создания аналитических программ:

• Открытость и гибкость. sky.pro Возможность создавать кастомизированные решения под конкретные бизнес-задачи. sky.pro
• Масштабируемость. sky.pro Одинаково эффективная работа как с небольшими наборами данных, так и с big data. sky.pro
• Автоматизация рутинных процессов. sky.pro От сбора и очистки до визуализации данных. sky.pro
• Доступ к передовым алгоритмам машинного обучения и искусственного интеллекта. sky.pro
• Множество библиотек и фреймворков. kedu.ru Они позволяют разработчикам быстро и эффективно решать разнообразные задачи. kedu.ru
• Независимость от платформы. kedu.ru Программы, написанные на Python, могут выполняться на разных операционных системах без необходимости вносить изменения в исходный код. kedu.ru

Некоторые недостатки использования языка Python для создания аналитических программ:

• Низкая производительность. kedu.ru practicum.yandex.ru Программирование на Python требует высоких вычислительных мощностей серверов и компьютеров. practicum.yandex.ru
• Ограниченность в мобильной разработке. kedu.ru Хотя Python активно применяется для разработки серверных приложений и настольных программ, его возможности в мобильной разработке довольно ограничены. kedu.ru
• Проблемы с типизацией. kedu.ru Python является динамически типизированным языком, что означает, что типы переменных определяются автоматически во время выполнения программы. kedu.ru Это упрощает разработку, но также может приводить к ошибкам, связанным с неверным использованием типов данных. kedu.ru