Каковы преимущества и недостатки использования индуктивных умозаключений в научных исследованиях?

Преимущества использования индуктивных умозаключений в научных исследованиях:

• Гибкость. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Отталкиваясь от характера собранных данных, учёный может изменить методы и даже тему исследования. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Более широкий и непредубеждённый взгляд. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Исследователь принимает всё разнообразие собранных фактов, не отвергая те, которые не вписываются в существующие рамки. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Свобода генерировать новые идеи. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Оригинальные мысли и концепции возникают на свободном поле, тогда как мышление, связанное рамками авторитетной теории, скорее будет двигаться в русле этой теории, чем изобретать что-то новое. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Предсказательный потенциал. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Анализ данных и выявление закономерностей позволяет прогнозировать влияние тех или иных изменений на текущие процессы. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Понимание сути сложных явлений. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Обнаружение паттернов в массиве данных выявляет неочевидные закономерности, которые невозможно обнаружить при дедуктивном исследовании. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai

Недостатки использования индуктивных умозаключений в научных исследованиях:

• Возникшая в результате индуктивного исследования теория не может быть истиной в последней инстанции. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Рано или поздно будут обнаружены факты, противоречащие первоначальным наблюдениям. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Сбор большого массива данных требует труда и времени. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Выводы, полученные с помощью индукции, всегда носят вероятностный характер и могут быть опровергнуты новыми фактами. www.work5.ru