Каковы преимущества и недостатки использования искусственных нейронных сетей в современных экономических системах?

Некоторые преимущества использования искусственных нейронных сетей в современных экономических системах:

• Ускорение и оптимизация процессов. habr.com Нейросети помогают автоматизировать рутинные и трудоёмкие задачи, что сокращает время и затраты на обработку и анализ данных. habr.com
• Повышение качества обслуживания клиентов. habr.com Нейросети предлагают решения на основе индивидуальных потребностей и предпочтений, работают круглосуточно, что позволяет получить информацию в любое время и в любом месте. habr.com
• Снижение рисков и расходов. habr.com Сервисы на основе ИИ помогают снизить риски, которые связаны с мошенничеством или ошибками в данных. habr.com
• Возможность учитывать и моделировать изменение экономических процессов, а также поведение общества, что невозможно рассчитать с помощью математических моделей. vaael.ru

Некоторые недостатки использования искусственных нейронных сетей в современных экономических системах:

• Сложность разработки и обучения. habr.com Чтобы обучить нейронную сеть, нужно большое количество данных и высокая квалификация специалистов. habr.com
• Необходимость больших объёмов данных. habr.com Нейросети зависят от качества и количества данных, на которых они обучаются. habr.com В их работе могут возникать ошибки, если данных мало, они некорректны или неактуальны. habr.com
• Проблемы с интерпретацией данных и этикой. habr.com Не всегда можно точно сказать, почему нейронная сеть приняла то или иное решение в конкретной ситуации. habr.com
• Отсутствие стандартных механизмов расчётов для конкретных задач. vaael.ru При постановке новой конкретной задачи необходимо самостоятельно разрабатывать модель расчёта для нейронной сети и формировать базу для её обучения. vaael.ru