Некоторые преимущества использования искусственных нейронных сетей в современных экономических системах:

• Ускорение и оптимизация процессов. 1 Нейросети помогают автоматизировать рутинные и трудоёмкие задачи, что сокращает время и затраты на обработку и анализ данных. 1
• Повышение качества обслуживания клиентов. 1 Нейросети предлагают решения на основе индивидуальных потребностей и предпочтений, работают круглосуточно, что позволяет получить информацию в любое время и в любом месте. 1
• Снижение рисков и расходов. 1 Сервисы на основе ИИ помогают снизить риски, которые связаны с мошенничеством или ошибками в данных. 1
• Возможность учитывать и моделировать изменение экономических процессов, а также поведение общества, что невозможно рассчитать с помощью математических моделей. 2

Некоторые недостатки использования искусственных нейронных сетей в современных экономических системах:

• Сложность разработки и обучения. 1 Чтобы обучить нейронную сеть, нужно большое количество данных и высокая квалификация специалистов. 1
• Необходимость больших объёмов данных. 1 Нейросети зависят от качества и количества данных, на которых они обучаются. 1 В их работе могут возникать ошибки, если данных мало, они некорректны или неактуальны. 1
• Проблемы с интерпретацией данных и этикой. 1 Не всегда можно точно сказать, почему нейронная сеть приняла то или иное решение в конкретной ситуации. 1
• Отсутствие стандартных механизмов расчётов для конкретных задач. 2 При постановке новой конкретной задачи необходимо самостоятельно разрабатывать модель расчёта для нейронной сети и формировать базу для её обучения. 2