Преимущества использования Pandas для анализа больших объёмов данных:

• Эффективная обработка. 4 Библиотека Pandas создана для работы с большими объёмами данных быстрее и качественнее, чем другие инструменты. 4
• Обширный набор функций. 4 Библиотека предоставляет множество команд и функций для анализа данных, в том числе для фильтрации, разделения и сегментации. 4

Недостатки использования Pandas для анализа больших объёмов данных:

• Проблемы с производительностью. 1 Когда объём данных становится слишком большим, Pandas может столкнуться с ними, так как не поддерживает механизмы параллельной обработки. 3
• Сложный синтаксис. 4 Некоторые элементы синтаксиса Pandas могут быть сложными, что мешает эффективно и плавно переключаться между обычным кодом Python и Pandas. 4
• Плохая совместимость с 3D-матрицей. 4 Если работа связана с двумерными матрицами, то Pandas подойдёт, но для трёхмерных данных лучше использовать другие библиотеки, например NumPy. 4

Выбор инструмента для анализа больших данных зависит от конкретных задач и объёма данных, с которыми работает пользователь. 1