Возможно, имелись в виду преимущества и недостатки использования деревьев решений, в том числе двоичных, для решения задач вероятности. 15

Преимущества:

• Простота представления информации и решений в виде иерархической структуры и их интерпретации. 5
• Возможность работы как с дискретными, так и с непрерывными величинами. 5
• Работа с пропусками данных, так как дерево решений может заполнить их наиболее вероятными значениями. 5
• Помощь в определении, какие поля больше важны для прогнозирования или классификации. 1

Недостатки:

• Точность деревьев зависит от метода построения и содержания обучающей выборки. 5 Одно значение, выбивающееся из ряда однородных (выброс), может повлиять на общий результат. 5
• Необходим предварительный анализ используемых в обучающей выборке данных и их подготовка. 5
• Точность на этапе обучения может быть выше, чем точность при эксплуатации на другом наборе данных из-за переобученности. 5

Таким образом, использование двоичных деревьев для решения задач вероятности имеет свои особенности, и при выборе такого подхода необходимо учитывать как преимущества, так и недостатки.