Некоторые преимущества использования теоретической вероятности при анализе событий:

• Точность и гибкость. 1 Вероятностный подход позволяет учесть широкий спектр сценариев и неопределённостей, что делает его более реалистичным по сравнению с детерминированными методами. 1
• Повышение обоснованности решений. 1 Вероятностный анализ помогает принимать более взвешенные решения, учитывая как риски, так и возможные выгоды. 1
• Широкая область применения. 1 Методология подходит для оценки рисков в управлении проектами, финансовом моделировании, производстве и инженерии. 1
• Оценка надёжности результатов. 4 Теорию вероятности используют для оценки вероятности того, что полученные данные не случайны. 4
• Предсказание будущих результатов. 4 С помощью теории вероятности прогнозируют будущие результаты на основе имеющихся данных. 4

Некоторые недостатки использования теоретической вероятности при анализе событий:

• Высокая сложность. 1 Построение вероятностных моделей и их интерпретация требуют глубоких знаний в области статистики и математического моделирования. 1
• Неопределённость входных данных. 1 Ошибки в определении исходных параметров могут привести к значительным искажениям результатов. 1
• Трудности с оценкой редких событий. 1 Оценка вероятностей редких, но значимых событий (например, финансовых кризисов) может быть неточной из-за отсутствия достаточных данных. 1