Преимущества иерархических моделей данных:

• простота и лёгкость понимания; 2
• эффективное использование памяти; 3
• быстрое время выполнения CRUD-операций. 3

Недостатки:

• ограниченная гибкость для обработки сложных отношений; 2
• потенциальная избыточность данных; 2
• не оптимизирован для доступа к данным посредством навигации между детьми и родителями или поиска неиерархических данных; 2
• обновление или удаление данных может быть затруднено из-за жёсткой иерархической структуры. 2

Преимущества сетевых моделей данных:

• гибкость в представлении сложных отношений; 2
• устранение проблем избыточности данных; 2
• улучшенная целостность данных за счёт представления нескольких связей; 2
• эффективный поиск данных при прохождении связей. 2

Недостатки:

• повышенная сложность по сравнению с иерархической моделью; 2
• на производительность может повлиять сложность взаимоотношений; 2
• обновление, удаление или вставка данных может оказаться более сложной задачей из-за взаимосвязанной структуры; 2
• требует высокого уровня знаний для проектирования и обслуживания. 2

Преимущества реляционных моделей данных:

• простота и понятность; 1
• удобство физической реализации на ЭВМ; 1
• согласованность данных; 7
• простота использования благодаря языку SQL. 7

Недостатки:

• работа только со структурированными данными, что ограничивает гибкость при работе с неструктурированными данными или данными с изменяющейся схемой; 7
• проблемы с производительностью при работе с большими объёмами данных или сложными запросами; 2
• необходимость тщательного проектирования структур и связей таблиц, чтобы избежать избыточности данных и сохранить целостность данных. 2

Выбор между иерархической, сетевой и реляционной моделями данных зависит от конкретных требований, сложности и взаимосвязей управляемых данных. 2