Некоторые преимущества централизованной обработки статистических данных:

• Улучшенное качество данных. 1 В процессе централизации данные очищаются и стандартизируются на основе строгих стандартов компании. 1 Это помогает создать единое хранилище точных и своевременных данных. 1
• Упрощённое управление. 1 Обновление данных, резервное копирование и задачи обслуживания оптимизируются благодаря единой точке администрирования. 1
• Оптимизация бизнес-процессов. 2 Централизованный доступ и анализ данных помогают организациям принимать более эффективные бизнес-решения. 2
• Сосредоточение на стратегических целях. 2 Централизация данных позволяет сотрудникам компании больше времени уделять стратегическим целям, а не рутинной обработке данных. 2
• Улучшенный опыт пользователя. 2 Централизация данных обеспечивает согласованность в работе всех бизнес-подразделений, что приводит к более высокому уровню обслуживания клиентов в разных сферах деятельности компании. 2

Некоторые недостатки централизованной обработки статистических данных:

• Потенциальные узкие места. 1 Централизация может привести к проблемам с производительностью, если центральная система перегружена или простаивает. 1
• Сложность интеграции. 1 Объединение различных источников данных с разными форматами и стандартами требует надёжных инструментов преобразования и сопоставления данных. 1
• Устаревшие системы и хранилища данных. 1 Устаревшие системы и изолированные репозитории препятствуют бесшовной интеграции, поскольку им не хватает современных возможностей интеграции. 1
• Вопросы безопасности. 1 Объединение конфиденциальных данных в одном репозитории увеличивает риск того, что одна утечка затронет весь набор данных. 1