Каковы преимущества и недостатки централизованной обработки статистических данных?

Некоторые преимущества централизованной обработки статистических данных:

• Улучшенное качество данных. www.astera.com В процессе централизации данные очищаются и стандартизируются на основе строгих стандартов компании. www.astera.com Это помогает создать единое хранилище точных и своевременных данных. www.astera.com
• Упрощённое управление. www.astera.com Обновление данных, резервное копирование и задачи обслуживания оптимизируются благодаря единой точке администрирования. www.astera.com
• Оптимизация бизнес-процессов. cyberleninka.ru Централизованный доступ и анализ данных помогают организациям принимать более эффективные бизнес-решения. cyberleninka.ru
• Сосредоточение на стратегических целях. cyberleninka.ru Централизация данных позволяет сотрудникам компании больше времени уделять стратегическим целям, а не рутинной обработке данных. cyberleninka.ru
• Улучшенный опыт пользователя. cyberleninka.ru Централизация данных обеспечивает согласованность в работе всех бизнес-подразделений, что приводит к более высокому уровню обслуживания клиентов в разных сферах деятельности компании. cyberleninka.ru

Некоторые недостатки централизованной обработки статистических данных:

• Потенциальные узкие места. www.astera.com Централизация может привести к проблемам с производительностью, если центральная система перегружена или простаивает. www.astera.com
• Сложность интеграции. www.astera.com Объединение различных источников данных с разными форматами и стандартами требует надёжных инструментов преобразования и сопоставления данных. www.astera.com
• Устаревшие системы и хранилища данных. www.astera.com Устаревшие системы и изолированные репозитории препятствуют бесшовной интеграции, поскольку им не хватает современных возможностей интеграции. www.astera.com
• Вопросы безопасности. www.astera.com Объединение конфиденциальных данных в одном репозитории увеличивает риск того, что одна утечка затронет весь набор данных. www.astera.com