Преимущества автоматической морфемного анализа:

• Возможность извлечения из текста реляционно-функциональных характеристик морфемных единиц. 2 Это повышает эффективность и оперативность лингвистических исследований за счёт систематизации и разноаспектной классификации морфемной информации. 2
• Помощь в прикладных задачах автоматической обработки текстов. 3 Например, исправление словообразовательных и паронимических ошибок, распознавание смысла незнакомых и редких слов по более частотным родственным словам. 3

Недостатки автоматической морфемного анализа:

• Невозможность автоматически снять омонимию слов одной части речи. 2 В случае разной морфемной сегментации омографов морфемная сегментация редактируется вручную. 2
• Значительный процент ошибок. 1 Это связано с отсутствием классов для обозначения начал других морфем, кроме суффиксов. 15 Поэтому редкие слова (многокоренные слова без соединительных гласных и со многими приставками), содержащие такие последовательности морфем, заведомо не могут быть разобраны верно. 1