Каковы преимущества и недостатки алгоритма обратного распространения ошибки?

Преимущества алгоритма обратного распространения ошибки:

• простота реализации; wiki.loginom.ru
• устойчивость к аномалиям и выбросам в данных. wiki.loginom.ru

Некоторые недостатки:

• Неопределённо долгий процесс обучения. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru В сложных задачах для обучения сети могут потребоваться дни или даже недели. ru.wikipedia.org
• Вероятность «паралича сети». ru.wikipedia.org wiki.loginom.ru При больших значениях рабочая точка активационной функции оказывается в области насыщения сигмоиды, а коррекции весов практически не происходит, и процесс обучения «замирает». wiki.loginom.ru
• Уязвимость алгоритма к попаданию в локальные минимумы функции ошибки. ru.wikipedia.org wiki.loginom.ru Сеть может попасть в локальный минимум, когда рядом имеется гораздо более глубокий минимум, и не способна из него выбраться. ru.wikipedia.org