Некоторые преимущества дисперсионного анализа перед другими статистическими методами:

• Возможность одновременно изучать действие нескольких независимых факторов. 1 При этом можно определить как эффект каждого фактора в изменчивости изучаемого признака, так и их взаимодействие. 1
• Большая статистическая мощность. 1 Для получения значимых результатов требуются меньшие объёмы выборок. 1 По этой причине дисперсионный анализ даже на небольших выборках даёт статистически более значимые результаты, чем простой t-критерий. 1
• Возможность обнаружить эффекты взаимодействия между факторами. 1 Это позволяет проверять более сложные гипотезы. 1
• Неограниченность в объёмах выборок. 3 Например, однофакторный дисперсионный анализ по сравнению с непараметрическими методами не имеет ограничений по объёмам выборок. 3