Каковы преимущества агентно-ориентированного моделирования сложных систем?

Некоторые преимущества агентно-ориентированного моделирования сложных систем:

• Возможность разработки модели даже при отсутствии информации о глобальных зависимостях. simulation.su Зная индивидуальную логику поведения компонентов системы, можно построить агентную модель и спрогнозировать поведение системы в целом. simulation.su
• Гибкость создаваемых моделей. simulation.su Старые правила можно изменять и заменять на новые относительно независимо от других правил. simulation.su Также есть возможность уточнять поведение агентов. simulation.su
• Наличие механизма формирования целей и механизма взаимодействия (коммуникации и кооперации) агентов. simulation.su Агенты взаимодействуют, чтобы совместно использовать информацию, выполнять задачи, достигать общих целей. simulation.su
• Учёт устойчивости системы. en.wikipedia.org Многие модели учитывают, как сложные системы адаптируются к внутреннему и внешнему давлению, чтобы поддерживать свою функциональность. en.wikipedia.org
• Многомасштабное моделирование. en.wikipedia.org Одна из сильных сторон агентно-ориентированного моделирования — способность обеспечивать передачу информации между масштабами. en.wikipedia.org
• Возможность решения задач, которые трудно или невозможно решить с помощью более простых моделей. ivanistereotekk.github.io

Агентно-ориентированный подход особенно полезен в приложениях, требующих сложного взаимодействия между элементами системы. ivanistereotekk.github.io