Каковы практические применения треугольных матриц в алгоритмах машинного обучения?

Некоторые практические применения треугольных матриц в алгоритмах машинного обучения:

• QR-декомпозиция. www.geeksforgeeks.org Метод факторизации матрицы, который разлагает её на произведение ортогональной матрицы и верхней треугольной матрицы. www.geeksforgeeks.org Применяется для решения линейной регрессии, задач на собственные значения, ортогонализации Грамма-Шмидта, обработки переопределённых систем, инверсии матриц и повышения числовой стабильности в различных алгоритмах. www.geeksforgeeks.org
• Метод Гаусса. dzen.ru Классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). dzen.ru С помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе треугольного вида, из которой последовательно находятся все переменные системы. dzen.ru
• Маскировка матрицы весов в декодерах трансформеров. habr.com Матрица весов маскируется таким образом, что принимает треугольную форму: все её компоненты, находящиеся выше диагонали, заполняются нулями. habr.com Это позволяет оградить токены от получения информации из правой части предложения. habr.com