Некоторые практические преимущества использования коэффициентов Кендалла и Спирмена перед коэффициентом Пирсона:

Коэффициент Кендалла более «содержательный», так как более полно и детально анализирует связи между переменными, перебирая все возможные соответствия между парами значений. 1 Этот коэффициент полезен для небольших объёмов выборки. 4 Также его применяют, если в исходных данных есть выбросы. 15

Коэффициент Спирмена, в отличие от коэффициента Пирсона, менее чувствителен к значительным выбросам, поскольку имеет дело не с самими значениями, а с их рангами. 3 Также он более точно учитывает количественную степень связи между переменными, так как при его расчёте учитываются не связанные с распределением показатели сравниваемых переменных, а ранги. 1

Таким образом, коэффициент Кендалла лучше подходит для детального анализа связей, а коэффициент Спирмена — для работы с данными, которые не соответствуют требованиям для применения корреляции Пирсона. 2

Важно отметить, что значения коэффициентов Спирмена и Кендалла обычно ниже, чем значения коэффициента Пирсона для тех же данных (если связь действительно линейная). 2