Каковы практические преимущества использования коэффициентов Кендалла и Спирмена перед коэффициентом Пирсона?

Некоторые практические преимущества использования коэффициентов Кендалла и Спирмена перед коэффициентом Пирсона:

Коэффициент Кендалла более «содержательный», так как более полно и детально анализирует связи между переменными, перебирая все возможные соответствия между парами значений. psyjournals.ru Этот коэффициент полезен для небольших объёмов выборки. docs.familiarize.com Также его применяют, если в исходных данных есть выбросы. psyjournals.ru nafi.ru

Коэффициент Спирмена, в отличие от коэффициента Пирсона, менее чувствителен к значительным выбросам, поскольку имеет дело не с самими значениями, а с их рангами. portal.tpu.ru Также он более точно учитывает количественную степень связи между переменными, так как при его расчёте учитываются не связанные с распределением показатели сравниваемых переменных, а ранги. psyjournals.ru

Таким образом, коэффициент Кендалла лучше подходит для детального анализа связей, а коэффициент Спирмена — для работы с данными, которые не соответствуют требованиям для применения корреляции Пирсона. sky.pro

Важно отметить, что значения коэффициентов Спирмена и Кендалла обычно ниже, чем значения коэффициента Пирсона для тех же данных (если связь действительно линейная). sky.pro