Некоторые потенциальные проблемы при использовании большого количества временных меток в базах данных:

• Снижение производительности. 15 Запросы, выполняющие сортировку или группировку по временным полям, могут создавать существенную нагрузку на сервер. 1
• Утраченные обновления. 2 Возникают, когда несколько транзакций выбирают одну и ту же строку и обновляют её на основе выбранного значения. 2
• Проблемы с незафиксированными зависимостями. 2 Возникают, когда вторая транзакция выбирает строку, которая обновляется другой транзакцией (грязное чтение). 2
• Неповторяемое чтение. 2 Происходит, когда вторая транзакция пытается получить доступ к одной и той же строке несколько раз и каждый раз считывает разные данные. 2
• Неправильная сводка. 2 Возникает, когда одна транзакция суммирует значения всех экземпляров повторяющегося элемента данных, а вторая транзакция обновляет несколько экземпляров этого конкретного элемента данных. 2 В этой ситуации полученная сводка не отражает правильный результат. 2
• Проблемы с хранением версий. 3 Они могут занимать слишком много места, например, когда объём старых версий становится в несколько раз больше, чем объём всей «текущей» базы данных. 3

Для решения этих проблем рекомендуется оптимизировать структуру запросов, использовать кэширование результатов временных вычислений, а также регулярно анализировать производительность запросов с временными данными. 1