Некоторые потенциальные этические последствия использования искусственного интеллекта для создания контента:
- Грань между инструментом и автором. companies.rbc.ru Возникает вопрос, можно ли считать генеративные модели подлинными творцами контента. companies.rbc.ru Также нужно определить, способны ли алгоритмы не только комбинировать заложенные паттерны, но и привносить в искусство новые эмоции и смыслы. companies.rbc.ru
- «Паразитизм» на интеллектуальной собственности. companies.rbc.ru Большинство мощных ИИ-систем обучаются на огромных базах чужих текстов, картин, музыки, но не всегда на законных основаниях. companies.rbc.ru Нужно найти баланс между потребностями машинного обучения и правами создателей контента. companies.rbc.ru
- Угроза творческим профессиям. companies.rbc.ru Распространение и доступность генеративных инструментов может привести к обесцениванию труда и статуса художника. companies.rbc.ru В долгосрочной перспективе это чревато выхолащиванием культурной экосистемы: вытеснением оригинального самовыражения бездушной массовой продукцией. companies.rbc.ru
- Ответственность за токсичный контент. companies.rbc.ru Нейросети способны генерировать не только шедевры, но и дипфейки, порнографию, дезинформацию, призывы к насилию. companies.rbc.ru Нужно регламентировать ответственность разработчиков и владельцев за ненадлежащий выхлоп ИИ. companies.rbc.ru
- Усугубление неравенства. companies.rbc.ru Передовые ИИ-инструменты для креатива пока остаются привилегией крупного бизнеса и энтузиастов, готовых инвестировать в их развитие серьёзные ресурсы. companies.rbc.ru Независимые авторы и небольшие творческие студии изначально проигрывают машинам в плане скорости и объёмов создания контента. companies.rbc.ru
Чтобы минимизировать риски, рекомендуется внедрить внутренние политики по использованию генеративных технологий, обеспечить многоуровневую модерацию контента перед публикацией, сохранять подробную историю создания каждого сгенерированного материала и другие меры. sky.pro