Распределение Пуассона в теории вероятностей и статистике — дискретное распределение вероятностей, которое выражает вероятность того, что заданное количество событий произойдёт за фиксированный интервал времени. 3 При этом события должны происходить с известной постоянной средней частотой и независимо от времени, прошедшего с момента последнего события. 3

Некоторые свойства распределения Пуассона:

• Ординарность. 2 Вероятность двух (и более) событий на достаточно малом временном или пространственном интервале бесконечно мала по сравнению с вероятностью одного события. 2
• Стационарность. 5 Интенсивность заявок постоянна и не зависит от времени суток, дня недели или других временных рамок. 5
• Отсутствие последствий. 5 Вероятность появления новых заявок не зависит от «предыстории». 5
• Асимметричность. 4 Распределение Пуассона всегда смещено вправо, потому что слева его ограничивает нулевой барьер, а справа ограничений нет. 4

Некоторые области применения распределения Пуассона:

• Моделирование событий. 13 Например, количество метеоритов диаметром более 1 метра, которые падают на Землю за год, или лазерных фотонов, попадающих на детектор за определённый интервал времени. 13
• Оценка надёжности измерений. 3 Распределение Пуассона часто используется, когда нужно определить ошибки измерений и надёжность величин при наблюдении редких событий. 3
• Теория массового обслуживания. 3 Распределение Пуассона описывает число требований на обслуживание, поступивших в единицу времени в таких системах. 3
• Ядерная физика. 3 Например, при измерении числа актов радиоактивного распада, происшедшего за какое-то время, характерным законом распределения является закон Пуассона. 3