Некоторые различия в расчёте вероятности для разных видов случайных экспериментов:

• Дискретные и непрерывные эксперименты. 1 Дискретные распределения используют для описания событий, у которых определённое количество возможных исходов. 1 Например, бросок игральной кости может дать один из шести возможных результатов — от 1 до 6. 1 Для непрерывных величин применяют непрерывные распределения (нормальное, экспоненциальное). 2
• Равномерные и неравновероятные исходы. 2 Классическая вероятность применима только при равновероятных исходах. 2 Для преодоления этого ограничения используют статистический и аксиоматический подходы к определению вероятности. 2
• Независимые и зависимые эксперименты. 4 Эксперименты называют независимыми, когда исход одного эксперимента не зависит от исхода другого. 4 Если происходят два независимых эксперимента, то вероятность того, что наступят сразу два события, равна произведению вероятностей каждого из них. 4
• Выбор с повторениями и без повторений. 3 В зависимости от поставленной задачи может быть важно (или, наоборот, не важно) учитывать порядок выбора элементов. 3

Для расчёта вероятностей используют разные математические модели, или типы распределений. 1 Выбор конкретного типа зависит от того, какие данные анализируются или какая ситуация моделируется. 1