Некоторые различия между дисперсионным анализом и критерием Краскела-Уоллиса:
- Условия применения: дисперсионный анализ используют, когда данные соответствуют закону нормального распределения. rep.vsu.by Критерий Краскела-Уоллиса применяют, если данные не соответствуют этому закону и (или) не соблюдается однородность групповых дисперсий. rep.vsu.by
- Возможность оценки влияния факторов: дисперсионный анализ может быть однофакторным, двухфакторным и многомерным, в зависимости от количества зависимых переменных. rep.vsu.by Критерий Краскела-Уоллиса может заменить лишь однофакторный анализ, так как он оценивает влияние только одного фактора. blog.skillfactory.ru
- Статистическая мощность: критерий Краскела-Уоллиса имеет меньшую статистическую мощность, чем дисперсионный анализ. cyberleninka.ru Поэтому при нормальном распределении и выполнении прочих условий дисперсионный анализ является методом выбора. cyberleninka.ru
- Использование фактических значений переменных: дисперсионный анализ сравнивает средние значения всех групп с общим средним значением. baguzin.ru Критерий Краскела-Уоллиса рассчитывается с использованием не фактических значений переменных, а их рангов. cyberleninka.ru
И дисперсионный анализ, и критерий Краскела-Уоллиса позволяют в целом оценить наличие различий между группами, но не дают возможности судить о том, какие группы различаются между собой. t.me