Каковы основные принципы теории вероятностей при анализе данных о температуре в помещении?

Некоторые основные принципы теории вероятностей, которые могут использоваться при анализе данных о температуре в помещении:

• Случайные величины. 1 Это величины, которые принимают разные значения в зависимости от случайных событий. 1 Они служат основой для моделирования многих реальных процессов. 1
• Распределения вероятностей. 15 Например, нормальное, биномиальное или пуассоновское распределение помогают оценить, как часто могут происходить определённые события при заданных условиях. 1 Для анализа данных о температуре в помещении могут использоваться непрерывные распределения, так как температура — непрерывная величина. 5
• Критерии проверки гипотез. 1 Статистические тесты, такие как t-тест или хи-квадрат тест, помогают определить, насколько достоверны полученные результаты. 1 Они показывают, могут ли наблюдаемые данные быть результатом случайности. 1
• Вероятность. 5 Это числовая мера, которая показывает степень вероятности того, что произойдёт конкретное событие. 5 Она выражается числом от 0 до 1, где 0 — событие невозможно, 1 — событие обязательно случится. 5