Каковы основные принципы теории вероятностей при анализе данных о температуре в помещении?

Некоторые основные принципы теории вероятностей, которые могут использоваться при анализе данных о температуре в помещении:

• Случайные величины. vc.ru Это величины, которые принимают разные значения в зависимости от случайных событий. vc.ru Они служат основой для моделирования многих реальных процессов. vc.ru
• Распределения вероятностей. vc.ru habr.com Например, нормальное, биномиальное или пуассоновское распределение помогают оценить, как часто могут происходить определённые события при заданных условиях. vc.ru Для анализа данных о температуре в помещении могут использоваться непрерывные распределения, так как температура — непрерывная величина. habr.com
• Критерии проверки гипотез. vc.ru Статистические тесты, такие как t-тест или хи-квадрат тест, помогают определить, насколько достоверны полученные результаты. vc.ru Они показывают, могут ли наблюдаемые данные быть результатом случайности. vc.ru
• Вероятность. habr.com Это числовая мера, которая показывает степень вероятности того, что произойдёт конкретное событие. habr.com Она выражается числом от 0 до 1, где 0 — событие невозможно, 1 — событие обязательно случится. habr.com