Некоторые основные принципы теории вероятностей в задачах на классификацию:

• Предсказание вероятности для каждого класса. 1 Модель классификации должна выдавать столько чисел, сколько есть классов. 1
• Ограничения для распределения вероятностей. 1 Вероятность каждого класса не может быть ниже нуля, а сумма вероятностей должна быть равна единице. 1
• Учёт степени неуверенности в разметке. 1 Эталонный ответ может быть не конкретным значением, а распределением вероятностей, как и предсказание модели. 1
• Использование условной вероятности. 2 Если одно событие влияет на другое, нужно учитывать условную вероятность или разбить решение на отдельные случаи. 2
• Применение правила умножения вероятностей. 2 Вероятность одновременного исхода «A и B» равна произведению вероятностей: P(A) * P(B) для независимых событий. 2
• Использование закона больших чисел. 2 При большом числе испытаний относительная частота случаев стремится к его теоретической вероятности. 2