Каковы основные принципы распределения вычислительных ресурсов в параллельных системах?

Основные принципы распределения вычислительных ресурсов в параллельных системах:

1. Параллелизм задач. itglobal.com Процессоры получают разные задачи для одновременного выполнения. itglobal.com
2. Параллелизм данных. habr.com itglobal.com Массив данных разделяется на части, которые могут быть обработаны параллельно. habr.com При этом каждое ядро выполняет одинаковую операцию над своей частью данных. habr.com
3. Кластерная архитектура. habr.com В кластере все узлы могут выполнять вычисления параллельно. habr.com Каждый узел может иметь свою собственную память и графический процессор, но при этом кластеры могут иметь общий доступ к данным или общую файловую систему. habr.com Кластеры можно расширить путём добавления новых узлов, что позволяет масштабировать вычислительные мощности системы. habr.com
4. Распределённые вычисления. itglobal.com www.geeksforgeeks.org Большая вычислительная задача разбивается на подзадачи, которые назначаются отдельным узлам в зависимости от их доступности и вычислительной мощности. itglobal.com Узлы взаимодействуют друг с другом для обмена данными и обеспечения правильности выполнения подзадач. itglobal.com