Основные принципы распределения вычислительных ресурсов в параллельных системах:

1. Параллелизм задач. 2 Процессоры получают разные задачи для одновременного выполнения. 2
2. Параллелизм данных. 12 Массив данных разделяется на части, которые могут быть обработаны параллельно. 1 При этом каждое ядро выполняет одинаковую операцию над своей частью данных. 1
3. Кластерная архитектура. 1 В кластере все узлы могут выполнять вычисления параллельно. 1 Каждый узел может иметь свою собственную память и графический процессор, но при этом кластеры могут иметь общий доступ к данным или общую файловую систему. 1 Кластеры можно расширить путём добавления новых узлов, что позволяет масштабировать вычислительные мощности системы. 1
4. Распределённые вычисления. 24 Большая вычислительная задача разбивается на подзадачи, которые назначаются отдельным узлам в зависимости от их доступности и вычислительной мощности. 2 Узлы взаимодействуют друг с другом для обмена данными и обеспечения правильности выполнения подзадач. 2