Каковы основные принципы работы векторных баз данных?

Некоторые основные принципы работы векторных баз данных:

• Создание эмбеддингов. habr.com На этом этапе данные (текст, изображения и так далее) преобразуются в векторы с помощью подходящей модели или библиотеки. habr.com
• Индексация векторов. habr.com База данных сохраняет векторы удобным для их последующего запроса способом. habr.com Зачастую это делается с помощью техники «приближённый поиск ближайших соседей» (approximate nearest neighbors, ANN). habr.com
• Векторный поиск. habr.com При выполнении запроса ввод преобразуется в вектор, и база данных ищет область карты, к которой полученный вектор относится. habr.com Обнаружив искомую область, она сможет быстро найти векторы, находящиеся рядом с запросом. habr.com

В векторных базах данных векторы, представляющие схожие значения, хранятся рядом друг с другом. www.baeldung.com Эта близость обычно измеряется по шкале от 0 до 1, где значение, близкое к 1, указывает на высокое сходство значений между двумя объектами данных, а значения, близкие к нулю, предполагают меньшее сходство. www.baeldung.com