Некоторые основные принципы работы векторных баз данных:

• Создание эмбеддингов. 2 На этом этапе данные (текст, изображения и так далее) преобразуются в векторы с помощью подходящей модели или библиотеки. 2
• Индексация векторов. 2 База данных сохраняет векторы удобным для их последующего запроса способом. 2 Зачастую это делается с помощью техники «приближённый поиск ближайших соседей» (approximate nearest neighbors, ANN). 2
• Векторный поиск. 2 При выполнении запроса ввод преобразуется в вектор, и база данных ищет область карты, к которой полученный вектор относится. 2 Обнаружив искомую область, она сможет быстро найти векторы, находящиеся рядом с запросом. 2

В векторных базах данных векторы, представляющие схожие значения, хранятся рядом друг с другом. 5 Эта близость обычно измеряется по шкале от 0 до 1, где значение, близкое к 1, указывает на высокое сходство значений между двумя объектами данных, а значения, близкие к нулю, предполагают меньшее сходство. 5