Основные принципы работы перцептрона:

1. Обработка входных данных. 3 Входные данные подаются на каждый из нейронов, где они умножаются на соответствующие им веса. 3
2. Вычисление взвешенной суммы. 4 Перцептрон умножает каждый вход на его вес, а затем складывает всё вместе, включая смещение, чтобы получить взвешенную сумму. 4
3. Принятие решения. 4 Затем перцептрон использует функцию активации для определения конечного выхода. 4 Она берёт взвешенную сумму и решает, активировать перцептрон или нет. 4 В простейшем случае функция активации — это ступенчатая функция, которая даёт на выходе единицу, если взвешенная сумма выше определённого порога, и ноль, если нет. 4
4. Коррекция весов. 4 Если перцептрон совершает ошибку, он корректирует веса, чтобы в следующий раз попытаться улучшить ситуацию. 4 Этот процесс помогает модели учиться на своих ошибках. 4