Некоторые основные принципы проектирования баз данных для управления большим количеством данных:

• Чёткое моделирование данных. 1 Нужно получить чёткое представление о данных и их взаимосвязях, создать модель, которая точно отражает реальный сценарий. 1
• Выбор правильной модели базы данных. 1 Следует выбрать ту, которая лучше всего соответствует требованиям приложения и оптимизирует его производительность. 1
• Нормализация базы данных. 12 Помогает уменьшить избыточность данных и обеспечивает целостность данных. 2 Большие таблицы нужно разбить на более мелкие, при этом каждая таблица должна содержать данные, относящиеся к одному объекту. 2
• Создание осмысленных и согласованных соглашений об именах. 1 Нужно использовать чёткие и последовательные соглашения об именах для сущностей, атрибутов и отношений, чтобы облегчить понимание и удобство обслуживания базы данных. 1
• Определение типов данных и ограничений. 1 Следует выбрать соответствующие типы данных атрибутов и применить необходимые ограничения для обеспечения целостности и согласованности данных. 1
• Оптимизация индексов базы данных. 1 Нужно использовать индексы, чтобы ускорить операции извлечения данных без ущерба для производительности вставки и обновления. 1
• Проектирование с учётом масштабируемости и производительности. 1 Нужно планировать будущий рост и увеличение рабочей нагрузки, создавая структуру базы данных, поддерживающую горизонтальное и вертикальное масштабирование. 1
• Обеспечение безопасности базы данных. 1 Нужно защитить базу данных, внедрив надлежащие меры контроля доступа, шифрования, аудита и мониторинга. 1
• Использование инструментов no-code и low-code. 1 Такие платформы помогают создавать модели данных, определять схему базы данных и даже генерировать необходимый код для эффективных операций с базой данных. 1