Каковы основные принципы оптимизации в рамках решения проблем целочисленного программирования?

Некоторые основные принципы оптимизации в рамках решения проблем целочисленного программирования:

• Принцип последовательного приближения. library.pguas.ru В некоторой точке пространства переменных определяют допустимое направление возрастания (или убывания — в зависимости от постановки задачи) целевой функции и делают шаг в этом направлении. library.pguas.ru Затем анализируют результат, проверяют, не является ли новая точка искомым решением. library.pguas.ru
• Метод ветвей и границ. forest.petrsu.ru cyberleninka.ru Суть метода состоит в последовательном разбиении допустимого множества решений на подмножества, рассмотрении из них лишь тех, которые оказываются по некоторым признакам перспективными, и отбрасывании бесперспективных вариантов решений. cyberleninka.ru Решение продолжается до тех пор, пока целочисленное решение задачи не будет найдено. cyberleninka.ru
• Метод отсечения. cyberleninka.ru Задача сначала решается без условия целочисленности. cyberleninka.ru Если полученный результат является целым числом, задача считается решённой. cyberleninka.ru Иначе к ограничениям задачи добавляют новое, затем задачу решают с учётом нововведённого ограничения, и если ответ снова не является целочисленным, то также вводят новое ограничение. cyberleninka.ru
• Метод округления. cyberleninka.ru Сущность метода в том, что решают ослабленную задачу, а полученный ответ округляют до целого числа. cyberleninka.ru Этот метод имеет ряд недостатков: полученный округленный ответ может сильно отличаться от оптимального ответа либо решение может быть недопустимым. cyberleninka.ru