Каковы основные принципы использования медианного значения в статистике?

Основные принципы использования медианного значения в статистике:

1. Медиана делит набор данных на две равные части. dzen.ru Половина значений в наборе данных меньше медианы, а другая половина — больше. dzen.ru
2. Медиана устойчива к аномальным отклонениям (выбросам). statanaliz.info На неё не влияют выбивающиеся из общей массы числа, поэтому она считается одним из самых надёжных и устойчивых показателей. lifehacker.ru
3. Сумма абсолютных (по модулю) отклонений от медианного значения даёт минимально возможное значение, если сравнивать с отклонениями от любой другой величины. statanaliz.info
4. С помощью медианы можно получить более точные данные и правильнее интерпретировать статистику. lifehacker.ru Например, при расчёте средней заработной платы, когда 19 сотрудников получают по 20 тысяч рублей, а директор — миллион. lifehacker.ru
5. Медиана обладает высокой робастностью, то есть нечувствительностью к неоднородностям и ошибкам выборки. galyautdinov.ru