Основные принципы использования медианного значения в статистике:
Медиана делит набор данных на две равные части. 2 Половина значений в наборе данных меньше медианы, а другая половина — больше. 2
Медиана устойчива к аномальным отклонениям (выбросам). 1 На неё не влияют выбивающиеся из общей массы числа, поэтому она считается одним из самых надёжных и устойчивых показателей. 3
Сумма абсолютных (по модулю) отклонений от медианного значения даёт минимально возможное значение, если сравнивать с отклонениями от любой другой величины. 1
С помощью медианы можно получить более точные данные и правильнее интерпретировать статистику. 3 Например, при расчёте средней заработной платы, когда 19 сотрудников получают по 20 тысяч рублей, а директор — миллион. 3
Медиана обладает высокой робастностью, то есть нечувствительностью к неоднородностям и ошибкам выборки. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.