Некоторые основные принципы использования математики в анализе данных:

• Описательная статистика. 1 Позволяет исследователям получить общее представление о данных. 1 К базовым показателям относятся среднее, медиана, мода, стандартное отклонение и диапазон. 1
• Корреляционный анализ. 1 Помогает определить взаимосвязь между двумя или более переменными. 1 Например, можно изучить, как уровень образования влияет на доход. 1
• Регрессионный анализ. 1 Применяется для оценки зависимости одной переменной от другой. 1 Например, можно предсказать будущие продажи на основе прошлых данных о продажах и маркетинге. 1
• Тестирование гипотез. 1 Этот метод включает проверку предположений о данных. 1 Например, можно проверить, есть ли статистически значимые различия между группами. 1
• Моделирование. 12 Используется для создания абстрактных представлений реальных систем, что позволяет предсказывать их поведение. 1
• Использование дискретной математики. 23 Эта область лежит в основе вычислительных систем, которые используются в современной науке о данных. 3 Курсы по дискретной математике помогут освоить важные концепции для ежедневного использования алгоритмов и структур данных при работе над аналитическими проектами. 2