Основные принципы математической обработки данных:

• Соразмерение точности и подробности модели с точностью исходных данных и результатов, которые требуется получить. 1
• Отражение существенных черт исследуемого явления в математической модели, при этом модель не должна его сильно упрощать. 1
• Использование нескольких моделей для исследования явления, для построения которых применены разные математические методы. 1 Если при этом получаются сходные результаты, то исследование заканчивается. 1 Если результаты сильно различаются, то следует пересмотреть постановку задачи. 1
• Устойчивость математической модели. 1 Любая сложная система всегда подвергается малым внешним и внутренним воздействиям, следовательно, математическая модель должна сохранять свои свойства и структуру при этих воздействиях. 1

Основные методы математической обработки данных:

• Компьютерные методы. 1 Использование табличных процессоров, специализированных математических пакетов позволяет решать задачи различного уровня сложности. 1
• Метод построения математических моделей. 1 Приближённое описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью математической символики. 1
• Статистические методы. 12 Направлены на расчёт среднеквадратических (стандартных) отклонений и дисперсии. 2
• Графические методы. 1 Построение и исследование графиков функций, диаграмм, гистограмм. 1