Некоторые основные применения Gaussian process regression (GPR) в науке и технике:

• Финансовое прогнозирование. 1 Моделирование цен на акции и рыночных тенденций, где преобладает шум из-за непредсказуемых факторов. 1
• Анализ данных датчиков. 1 Интерпретация показаний датчиков из различных источников, где шум может возникать из-за ошибок измерений или факторов окружающей среды. 1
• Медицинская диагностика. 1 Анализ медицинских изображений и данных пациентов, где шум может появляться из-за процедур получения изображений или сбора данных. 1
• Улучшение разборчивости речи. 4 Метод позволяет оптимально сдвигать форманты с помощью трапециевидной функции преобразования голоса. 4
• Обнаружение утечек и загрязнителей. 4 Метод помогает улучшить мониторинг сети водоснабжения. 4