Каковы основные применения Gaussian process regression в науке и технике?

Некоторые основные применения Gaussian process regression (GPR) в науке и технике:

• Финансовое прогнозирование. www.geeksforgeeks.org Моделирование цен на акции и рыночных тенденций, где преобладает шум из-за непредсказуемых факторов. www.geeksforgeeks.org
• Анализ данных датчиков. www.geeksforgeeks.org Интерпретация показаний датчиков из различных источников, где шум может возникать из-за ошибок измерений или факторов окружающей среды. www.geeksforgeeks.org
• Медицинская диагностика. www.geeksforgeeks.org Анализ медицинских изображений и данных пациентов, где шум может появляться из-за процедур получения изображений или сбора данных. www.geeksforgeeks.org
• Улучшение разборчивости речи. www.researchgate.net Метод позволяет оптимально сдвигать форманты с помощью трапециевидной функции преобразования голоса. www.researchgate.net
• Обнаружение утечек и загрязнителей. www.researchgate.net Метод помогает улучшить мониторинг сети водоснабжения. www.researchgate.net