Каковы основные причины возникновения неконсистентности данных в современных системах?

Некоторые основные причины возникновения неконсистентности данных в современных системах:

• Человеческий фактор. www.decosystems.ru www.metaplane.dev Ошибки при ручном вводе данных, неправильное заполнение полей формы или недостаточная квалификация специалистов. www.decosystems.ru
• Ошибки при миграции. www.decosystems.ru При переносе записей из одного хранилища в другое (в том числе во время интеграции новых сервисов) могут возникнуть расхождения в статусах транзакций, в значениях полей или даже целых строках таблиц. www.decosystems.ru
• Нестабильная инфраструктура. www.decosystems.ru Сложные системы, использующие распределённые серверы или платформы больших данных, могут столкнуться с непредвиденными сбоями при обработке больших объёмов информации. www.decosystems.ru
• Различие в бизнес-логике. www.decosystems.ru Отчёт в одной среде формируется по одним правилам, в другой — по иным. www.decosystems.ru В результате ключевые показатели или финансовые итоги различаются. www.decosystems.ru
• Разноплановые источники. www.decosystems.ru Если данные поступают из многочисленных внешних сервисов, локальных баз и распределённых систем, легко потерять синхронность. www.decosystems.ru
• Отсутствие единых стандартов ввода. sky.pro Разные отделы могут создавать собственные стандарты, и в результате анализ будет рассматривать их как совершенно разные сущности. www.metaplane.dev
• Неадекватная проверка данных. www.metaplane.dev Без надлежащих проверок проверки дублируются записи, в них появляются невозможные значения. www.metaplane.dev