Каковы основные причины возникновения неконсистентности данных в современных системах?

Некоторые основные причины возникновения неконсистентности данных в современных системах:

• Человеческий фактор. 25 Ошибки при ручном вводе данных, неправильное заполнение полей формы или недостаточная квалификация специалистов. 2
• Ошибки при миграции. 2 При переносе записей из одного хранилища в другое (в том числе во время интеграции новых сервисов) могут возникнуть расхождения в статусах транзакций, в значениях полей или даже целых строках таблиц. 2
• Нестабильная инфраструктура. 2 Сложные системы, использующие распределённые серверы или платформы больших данных, могут столкнуться с непредвиденными сбоями при обработке больших объёмов информации. 2
• Различие в бизнес-логике. 2 Отчёт в одной среде формируется по одним правилам, в другой — по иным. 2 В результате ключевые показатели или финансовые итоги различаются. 2
• Разноплановые источники. 2 Если данные поступают из многочисленных внешних сервисов, локальных баз и распределённых систем, легко потерять синхронность. 2
• Отсутствие единых стандартов ввода. 1 Разные отделы могут создавать собственные стандарты, и в результате анализ будет рассматривать их как совершенно разные сущности. 5
• Неадекватная проверка данных. 5 Без надлежащих проверок проверки дублируются записи, в них появляются невозможные значения. 5