Основные преимущества использования дисперсионного анализа по сравнению с корреляцией:

• Возможность делать однозначные и более точные выводы о влиянии фактора на свойство. 5
• Определение влияния на свойство не только количественных, но и качественных факторов (например, типа растворителя, времени года и др.). 5
• Оценка значения (уровня) фактора, при котором он начинает влиять с заданной вероятностью на свойство. 5
• Большая статистическая мощность. 2 Для получения значимых результатов требуются меньшие объёмы выборок, поэтому дисперсионный анализ даже на небольших выборках даёт статистически более значимые результаты, чем простой t-критерий. 2
• Возможность обнаружить эффекты взаимодействия между факторами и, следовательно, проверять более сложные гипотезы. 2