Каковы основные преимущества использования полуструктурированных данных в аналитических системах?

Некоторые преимущества использования полуструктурированных данных в аналитических системах:

• Гибкость. www.tutorialspoint.com habr.com Для полуструктурированных данных нет чёткой и заранее заданной схемы. habr.com Документы (записи) могут менять свою структуру, наименования атрибутов, типы без каких-либо ограничений. habr.com
• Простая интеграция данных. www.tutorialspoint.com Гибкая схема позволяет легко комбинировать полуструктурированные данные из разных источников. www.tutorialspoint.com
• Поддержка сложных типов данных. www.tutorialspoint.com Полуструктурированные данные могут обрабатывать массивы, объекты и другие сложные типы данных, обеспечивая представление богатых многомерных данных. www.tutorialspoint.com
• Масштабируемость. www.tutorialspoint.com Полуструктурированные данные обладают функциями для хранения данных масштабируемым образом. www.tutorialspoint.com
• Эффективность хранения. www.tutorialspoint.com Полуструктурированные данные могут быть более эффективны при хранении. www.tutorialspoint.com
• Возможность динамического набора атрибутов. habr.com Если меняются требования, возникают новые идеи, то нужные данные можно добавить буквально в считанные секунды, и не придётся ничего менять. habr.com