Каковы основные преимущества использования асинхронных методов в глубоком обучении с подкреплением?

Некоторые преимущества использования асинхронных методов в глубоком обучении с подкреплением:

• Ускорение обучения. habr.com Асинхронные методы могут оказаться значительно более быстрыми при дальнейшем масштабировании, когда этап синхронизации становится сдерживающим фактором. habr.com
• Повышение разнообразия данных. habr.com Это играет важную роль в повышении устойчивости и улучшении обучения алгоритмов градиента стратегии. habr.com
• Возможность обучения на одном многоядерном процессоре. paperswithcode.com Например, асинхронный вариант actor-critic позволяет обучать контроллеры нейронной сети за половину времени, которое требуется при использовании графического процессора. paperswithcode.com
• Успешное решение различных задач. paperswithcode.com Асинхронные методы справляются с широким спектром задач непрерывного управления двигателем, а также с навигацией по случайным 3D-лабиринтам с использованием визуального ввода. paperswithcode.com