Некоторые преимущества использования фреймворка Pandas для анализа данных:
Хорошие показатели скорости за счёт оптимизации кода. workspace.ru Операции в Pandas оптимизированы для работы по столбцам, поэтому во многих случаях производительность выше, чем в операциях по строкам. tproger.ru
Обширный набор функций. pythonist.ru В Pandas есть инструменты для анализа данных, работы с пропущенными значениями, вычисления статистики, визуализации одномерных и двумерных данных и многое другое. pythonist.ru
Работа с большими данными. pythonist.ru Pandas легко справляется с большими массивами данных, обеспечивая скорость и эффективность при работе с наборами данных, содержащих порядка миллионов записей и сотен столбцов. pythonist.ru
Интеграция с другими Python-библиотеками для расширения функциональности, например, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn. workspace.ru
Большое мировое комьюнити, которое совершенствует библиотеку. workspace.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.