Некоторые преимущества использования фреймворка Pandas для анализа данных:

• Хорошие показатели скорости за счёт оптимизации кода. 2 Операции в Pandas оптимизированы для работы по столбцам, поэтому во многих случаях производительность выше, чем в операциях по строкам. 3
• Интуитивно понятное представление данных. 4 Это облегчает их понимание и анализ. 4
• Обширный набор функций. 4 В Pandas есть инструменты для анализа данных, работы с пропущенными значениями, вычисления статистики, визуализации одномерных и двумерных данных и многое другое. 4
• Работа с большими данными. 4 Pandas легко справляется с большими массивами данных, обеспечивая скорость и эффективность при работе с наборами данных, содержащих порядка миллионов записей и сотен столбцов. 4
• Интеграция с другими Python-библиотеками для расширения функциональности, например, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn. 2
• Большое мировое комьюнити, которое совершенствует библиотеку. 2